Previous slide
Next slide
دستگاه الکتروانسفالوگرافی (Electroencephalography) وسیله ای است برای بررسی فعالیت های الکتریکی در مغز که از طریق نصب الکترودهای سطحی(خشک یا تر) بر روی پوست سر و به صورت غیر تهاجمی از سیگنال های مغزی نمونه برداری کرده و داده های دریافتی را به کامپیوتر منتقل می کند. عملیات انتقال پس از تقویت و کاهش نویز سیگنال های زمانی نمونه برداری شده انجام می شود. سیگنال ثبت شده می تواند مستقیم یا پس از پردازش کامپیوتری توسط پزشک و یا متخصص علوم اعصاب مورد بررسی و تحلیل قرار گیرد. متخصصان علوم اعصاب می توانند با بررسی الگوهای ضبط شده متوجه برخی از بیماری های مربوطه شوند. به کمک دستگاه EEG می توان در انواع فعالیت های مغزی به تعیین میزان آن فعالیت و شناسایی نواحی درگیر مغزی پرداخت. در نتیجه بررسی و تحلیل سیگنال ثبت شده از طریق EEG می تواند در طیف گسترده ای از کاربردهای تشخیصی و پژوهشی نقش موثری داشته باشد.
رابط مغز-کامپیوتر یا BCI
رابط مغز-کامپیوتر سیستمی است که ارتباط مستقیم بین مغز و کامپیوتر برقرار می کند. رابط های مغز-کامپیوتر را رابط مغز و ماشین نیز می نامند. BCI سیگنال‌های مغز را جمع‌آوری و تفسیر می‌کند و سپس آنها را به یک ماشین متصل ارسال می‌کند که دستورات مرتبط با سیگنال‌های دریافتی مغز را صادر می‌کند. این اتصال یک پیوند دو طرفه (یک رابط دو طرفه) است. یک جهت شامل BCI است که فعالیت مغز را به کامپیوتر می فرستد و کامپیوتر فعالیت مغز را به دستورات حرکتی تبدیل می کند. ارتباط می تواند در جهت دیگری نیز اتفاق بیفتد، جایی که کامپیوتر اطلاعات را مستقیماً به مغز کاربر BCI می فرستد. در مقایسه با BCI غیر تهاجمی که در آن ارتباط مستقیم مغزی وجود دارد، به آن BCI فعال می گویند.
مهمترین کاربردهای استفاده از سیگنال های مغزی EEG و به کارگیری واسط مغز-رایانه(BCI)
پژوهش های مرتبط با BCI
هدف عصب شناسی و روانشناسی دستیابی به درک عمیق تر از مغز و ذهن است. با ثبت پاسخ‌های رفتاری و فیزیولوژیکی به محرک‌ها و موقعیت‌های خاص، می‌توانیم نحوه پردازش و استفاده مغزمان از اطلاعات را بازسازی و تجزیه و تحلیل کنیم.
سیستم هجی کننده کلمات
BCI بعنوان ابزار ارتباطی کمکی است که می‌تواند توسط افرادی که کاملاً فلج هستند استفاده شود. به عنوان مثال، افراد مبتلا به اسکلروز جانبی آمیوتروفیک (ALS) در نهایت کنترل اختیاری عضلات خود را از دست می دهند و ارتباط از طریق امواج مغزی تنها راه تعامل با آنها است.
کنترل ویلچر
رابط های مغز و کامپیوتر برای توانبخشی حرکتی عموماً برای بیمارانی که دچار سکته مغزی یا آسیب نخاعی با فلج اندام فوقانی یا تحتانی می شود، ایجاد می شوند. به عنوان مثال، BCI های غیر تهاجمی برای کنترل ویلچر افراد معلول حرکتی استفاده می شوند.
BCI برای نوروفیدبک
تکنیک‌های نوروفیدبک یک پیوند عالی بین الگوهای خاص مغز و بازخورد مثبت یا منفی ایجاد می‌کنند و خود تنظیمی فعالیت مغز را تسهیل می‌کنند. به لطف مکانیسم های انعطاف پذیری مغز، نوروفیدبک می تواند برای ایجاد تغییرات طولانی مدت در عملکرد مغز استفاده شود.
کنترل بازی های رایانه ای
تحقیقات اخیر در زمینه تشخیص و روان‌درمانی به محققان و پزشکان این امکان را می‌دهد تا EEG را در جمع‌آوری داده‌های روزانه خود ادغام کنند. این شامل استفاده از واقعیت مجازی (VR) همراه با EEG یا توسعه تجهیزات قابل حملی است که می‌توان آنها را به کلینیک‌ها یا محیط‌های تولید بازی های رایانه ای برد.
کنترل سیستم های رباتیک
از دستورات مغزی می توان برای کنترل انواع مختلف ربات ها استفاده کرد. این نوع تعامل جدید دنیای جدیدی از برنامه ها را باز کرده است. به عنوان مثال، BCI های غیر تهاجمی برای کنترل بازوها و دست های رباتیک، ربات های ناوبری مستقل، هواپیماهای بدون سرنشین استفاده شده است.
یاد بگیرید.
کسب درآمد کنید.
تاثير گذار باشد.
آماده سازی و مونتاژ سریع
مناسب برای توسعه دهندگان نرم افزاری
حداکثر آزادی در پردازش سیگنال
آزمایشگاه IEEG تحقیقات سیگنال های مغزی را دوباره تعریف می کند.
به عنوان یک مشارکت کننده بپیوندید و به یک قطعه جدایی ناپذیر در پازل درک مغز هر یک از ما تبدیل شوید و مسیر پیش رو برای تحقیقات عصبی را ایجاد کنید.
بهترین قسمت؟ با مغز خود کسب درآمد کنید.
شما با اخذ سیگنال EEG از مغز خود و ارسال برای ما پول میگیرید!
مقایسه فنی سه محصول نمونه بردار EEG شرکت ایماژ الکترونیک
مدل
تعداد کانال نمونه برداری
رزولوشن نمونه برداری برای هر کانال
نرخ نمونه‌برداری (KSPS)
فرکانس پردازنده (MHz)
پروتکل ارتباطی
سنسور حرکتی
رابط کاربری
سازگاری با الکترود
اکتیو شیلد برای کابل الکترود و رفرنس
قابلیت تغییر گین کانا‌‌ل‌های ورودی
میزان نویز ورودی در کمترین
نرخ نمونه برداری
CMRR
ولتاژ تغذیه (ولت)
ابعاد(mm)
تعداد لایه‌های PCB
کانکتور اتصال الکترود اکتیو
نوع ذخیره داده‌ها
فرمت ذخیره
IEEG-8B
8
24bit
16~0.25
480
LAN(UDP)
no
BCI Studio/MATLAB
Dry & wet electrodes
yes
yes
–
1uVRMS>
100dB<
5~3.7
23*50*26
6
U. FL
Computer
mat.
IEEG-8A
8
24bit
1~0.25
50
WIFI (2.4GHz)
accelerometer
OpenBCI GUI
Dry & wet electrodes
yes
yes
–
1uVRMS>
100dB<
5~3.7
13*50*23
6
U. FL
SD Card
txt.
IEEG-16A
16
24bit
1~0.25
50
WIFI (2.4GHz)
accelerometer
OpenBCI GUI
Dry & wet electrodes
yes
yes
–
1uVRMS>
100dB<
5~3.7
17*50*23
6
U. FL
SD Card
txt.
توانایی طراحی و ساخت دستگاه EEG
متناسب با نیاز شما
